預測性分析系統透過非侵入式電流監測與 AI 演算法，實現對焊裝工廠機器人關鍵零組件的早期故障預警，提前 2～6 週識別伺服馬達、減速機等劣化趨勢，降低 75% 非計劃停機，提升設備可靠度與生產效率。
預測性分析系統透過非侵入式電流監測與 AI 演算法，實現對焊裝工廠機器人關鍵零組件的早期故障預警，提前 2～6 週識別伺服馬達、減速機等劣化趨勢，降低 75% 非計劃停機，提升設備可靠度與生產效率。
為確保預測性分析系統長期、穩定、可信地運作，我們內建了完善的系統自檢與健康監控機制，實現對邊緣端和伺服器端運作狀態的即時監測。
透過高精密數據的採集與分析，能評估設備在不同工況下的性能表現。無論速度高低，負載輕重，系統都能敏感捕捉其細微變化，識別潛在風險點，確保設備能工作在高品質、高可控的工作狀態。
如下圖所示，針對系統組成進行細化，結合受測設備，共同構成本系統架構。
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